El promedio puede caer justo en el objetivo mientras el lote en sí está fuera de control. STDEV es lo que de verdad lo dice.
Haces control de calidad en la planta de un taller mecánico. Se sacaron seis pernos de la tanda de esta mañana y se midió su diámetro en mm — el objetivo es 8,00 mm, pero la pregunta real es cuán consistente es el lote, no si el promedio cae cerca por casualidad. Calcula el diámetro promedio en B8, la desviación estándar en B9, y en B11 indica si el proceso está en "In control" o "Out of control" comparando la desviación estándar con la tolerancia de B10.
Resuélvelo sin pistas para +5 XP
Esta es la cuadrícula con la que empiezas. Las referencias de celda de la tarea — B6, C2 — apuntan a los números de fila y letras de columna de abajo.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Sample | Diameter (mm) |
| 2 | 1 | 7.95 |
| 3 | 2 | 8.06 |
| 4 | 3 | 7.93 |
| 5 | 4 | 8.08 |
| 6 | 5 | 7.97 |
| 7 | 6 | 8.04 |
| 8 | Average diameter | |
| 9 | Standard deviation | |
| 10 | Tolerance (max allowed stdev) | 0.03 |
| 11 | Process in control? |
PROMEDIO(B2:B7) da 8,005 mm, lo bastante cerca del objetivo como para que un informe basado solo en el promedio dejara pasar este lote — los seis diámetros van en realidad de 7,93 mm a 8,08 mm, una dispersión de 0,15 mm que nunca aparece en un número construido sumando y dividiendo. STDEV(B2:B7) es lo que lo revela: unos 0,063 mm de dispersión típica alrededor de la media, más del doble de los 0,03 mm que el proceso debería respetar. SI(B9<=B10,...) es la comparación de umbral de siempre, pero leer la tolerancia de B10 en vez de escribir 0,03 directamente en la fórmula es lo que permite ajustar la especificación el próximo trimestre editando una sola celda, en vez de rastrear cada fórmula que la menciona.