DESVEST y VAR en Excel: medir cuánto se dispersan los datos
Miden a qué distancia suelen estar los valores de su media.
Una media por sí sola oculta tanto como revela. Dos equipos pueden promediar los dos 40.000 con uno agrupado entre 38.000 y 42.000 y el otro repartido entre 28.000 y 154.000. La desviación estándar es el número que los distingue: es la distancia típica entre un valor y la media.
La varianza es la misma medida antes de la raíz cuadrada final, lo que la deja en unidades al cuadrado y por tanto difícil de interpretar. Importa matemáticamente y rara vez se publica. La desviación estándar está en las mismas unidades que tus datos, así que un resultado de 45.000 en una columna de sueldos se lee directamente como «los sueldos suelen estar a unos 45.000 de la media».
La nomenclatura es donde tropieza todo el mundo. DESVEST.M trata tus números como una muestra tomada de un grupo mayor; DESVEST.P los trata como la población entera. La muestra es lo correcto por defecto en casi cualquier pregunta de negocio, porque casi siempre tienes un subconjunto. Usa .P solo cuando el rango contenga realmente todos los casos que existen.
Sintaxis
=DESVEST.M(número1; …) =DESVEST.P(número1; …) =VAR.S(número1; …)Argumentos
número1Obligatorio- El primer rango o valor. El texto y los huecos se ignoran; DESVEST.M necesita al menos dos números.
número2; …Opcional- Más rangos o valores, hasta 255.
Los datos de ejemplo
Encabezados en la fila 1, datos en A2:C8. Fíjate en cuánto se separa el último sueldo del resto.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Empleado | Sueldo | Equipo |
| 2 | Alicia Moreau | 32000 | Soporte |
| 3 | Bruno Santos | 28000 | Soporte |
| 4 | Chen Wei | 45000 | Ingeniería |
| 5 | Dana Okafor | 28000 | Soporte |
| 6 | Erik Halls | 38000 | Ingeniería |
| 7 | Farah Idris | 41000 | Ingeniería |
| 8 | Greg Nolan | 154000 | Dirección |
Ejemplos resueltos
=DESVEST.M(B2:B8)Resultado: 45569,32
Una dispersión enorme frente a una media de 52.286: la firma de una distribución con un valor extremo dentro.
=DESVEST.M(B2:B7)Resultado: 6979,97
Los mismos datos sin el sueldo directivo. Quitar una fila reduce la dispersión seis veces.
=DESVEST.P(B2:B8)Resultado: 42191,31
La versión de población, que divide entre n en lugar de n-1. Siempre algo menor, y solo correcta si estos siete son todo el mundo.
=VAR.S(B2:B8)Resultado: 2076562857
La varianza es la desviación estándar al cuadrado, y por eso el número es ilegible y lo que se publica es DESVEST.
Ahora practícala
Leer sobre una fórmula no es lo mismo que escribirla. Abre el ejercicio de esta función y escríbela en una hoja real: recibirás comentarios inmediatos sobre qué celda está mal y por qué.
Errores habituales y cómo resolverlos
#¡DIV/0!
Por qué ocurre: DESVEST.M recibió menos de dos números. Divide entre n-1, que es cero cuando n es uno.
Cómo resolverlo: Usa DESVEST.P si un único valor es de verdad toda la población, o protégela con SI.ERROR.
El resultado parece imposiblemente grande
Por qué ocurre: Un valor atípico domina. La desviación estándar eleva al cuadrado cada distancia a la media, así que los extremos pesan mucho más que los moderados.
Cómo resolverlo: La medida está funcionando bien. Da también la mediana y un rango intercuartílico si el atípico no es lo que quieres destacar.
DESVEST y DESVESTA discrepan
Por qué ocurre: DESVESTA cuenta el texto como 0 e incluye los lógicos; DESVEST ignora ambos.
Cómo resolverlo: Usa DESVEST.M salvo que tengas un motivo concreto para tratar el texto como cero.
Consejos que conviene saber
- Usa .M por defecto. Casi siempre estás mirando una muestra, aunque parezca que son todos los datos que hay.
- La desviación estándar está en las mismas unidades que los datos; la varianza no. Publica la primera.
- El coeficiente de variación —DESVEST.M/PROMEDIO— hace comparable la dispersión entre conjuntos de escalas distintas.
- DESVEST y VAR sin sufijo son los nombres heredados y se comportan como las versiones de muestra.
Preguntas frecuentes
¿Debo usar DESVEST.M o DESVEST.P?
DESVEST.M en casi todos los casos. La población (.P) solo es correcta cuando tu rango contiene a todos los miembros del grupo que describes: todos los empleados de la empresa, todas las transacciones que ha habido. Si los datos son un subconjunto, un periodo o una muestra, .M es la opción correcta y da una cifra algo mayor y más honesta.
¿Qué diferencia hay entre varianza y desviación estándar?
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La varianza está en unidades al cuadrado, así que una varianza de sueldos está en euros al cuadrado y no significa nada intuitivo. La desviación estándar vuelve a las unidades originales y se puede comparar directamente con la media.
¿Qué se considera una desviación estándar alta?
Depende por completo de la escala de los datos, y por eso siempre debe leerse junto a la media. Divide una entre otra para obtener el coeficiente de variación: cerca de 0,1 es muy compacto, cerca de 1,0 es muy disperso, y por encima suele significar que dominan los valores atípicos.
Funciones relacionadas
Guías que la usan
Lecturas más largas donde esta función hace trabajo real en una hoja real.